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孙伟平:希望顺利过渡到比工业社会更美好的智能社会HASH GAME - Online Skill Game ET 300

发布时间:2026-02-17 18:04:07  点击量:

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孙伟平:希望顺利过渡到比工业社会更美好的智能社会HASH GAME - Online Skill Game GET 300

  改革开放之后,中国首先面对的任务,是要追赶西方的工业化进程;与此同时,西方也在开启面向“后工业”的信息化、智能化的革命。1990年代,刚开始做网络化、信息化方面的研究时,我就曾提出一个观点:中国错过了工业革命,没有同步跟上工业化、机械化的世界潮流,因而造成了近代“落后挨打”的情况,即西方用工业革命的成果,来“降维打击”我们的农业文明;而如果错过这次信息化、智能化革命,那么中国相较西方,特别是相较美国的差距,可能会越来越大,甚至以后永远也追不上了。

  首先,从人类社会发展序列看。划分社会形态有不同的方法。我们最熟悉的是,马克思按照生产关系特别是意识形态,把社会划分成原始社会、奴隶社会、封建社会、资本主义社会和社会。还有一种,是按照科学技术,也即生产力之中“最具革命性的因素”,把社会划分为渔猎社会、农业社会、工业社会,以及“后工业”的智能社会。我们会发现,渔猎社会大致相当于马克思划分的古代社会,农业社会对应封建社会,工业社会对应资本主义社会。

  物质基础的奠定,为马克思说的按需分配提供了可能性。过去很多人认为,按需分配是完全不可能的。按照马克思的观点,按需分配的对象,是基本的社会生活资料,比如吃穿住行等方面。当下,在信息化和智能化基础上,再发展一段时间,完全可能让大家自由地满足基本社会资料的按需分配。当然,这并非对应着满足某些人的贪欲或不合理的需要。也即,如果不把“需要”做庸俗理解,或说把它想歪了的话,在智能社会的基础上,按需分配是完全有可能的。

  另外,人工智能越来越有自主性,能够积极地完成某些任务,不是非要有人拿着这件工具做事。这种自主性有革命性意义。作为生产工具或生产资料,今天的智能系统或智能机器人,可以较长时间地、自觉地从事某些活动。特别是一些自主的系统和机器人,基于深度学习等算法,能够自主学习和自主升级,能力会越来越强。它的“自觉”程度越来越高,自主性越来越强,目前还远没停下,很难设定它的限度。因此,它与过去的工具已经不能同日而语了。

  比如,在绿色生产生活方面,可以用到大量信息化、智能化方面的技术积累,帮助整个社会建设生态文明。而芯片和大模型本身,未来更好地提高效率,降低一定的能耗,是完全有可能做到的。如果开拓思路,很多能源短缺的问题,未来也是完全可以解决的。太阳能、风能等可再生能源,现在利用率仍然比较低。如果说安全方面能够有所保障,那么核能甚至可以取之不尽。何况,今后还可开辟更多新能源发展路径。的确,当下的矛盾给我们提出了很多挑战,但对未来我持比较乐观的态度。

  这是比农业社会和工业社会,或者说比封建社会和资本主义社会更加糟糕的。过去,地主是离不开贫雇农的,资本家也离不开工人。但今天一个新兴的智能企业,可能不愿雇佣什么人,或者雇佣的人也很少。相较过去,普通人更加难以掌控自己的命运,容易被整个社会经济体系排斥在外。这时候要进行宏观的深刻反思,做好整个社会的顶层设计。我提的是,要保证每一个人拥有通过自己的劳动,获得能够维持自己的生存、实现自己的价值、获得自己的幸福的权利。

  孙伟平:上个月我成功申报了一个国家社科基金重大项目,叫“生成式人工智能的价值观对齐研究”。过去作为教育工作者,我们要教育人。比如,我是做价值哲学的,应该教人怎样树立正确的价值观,怎样讲文明有道德。而生成式人工智能的价值观对齐工作,实际上就是要教智能系统怎样有一颗良心——可以是芯片的芯(良芯),怎样具备并遵守人类的基本价值观。人工智能发展很快,作用越来越大,且存在巨大的风险,因而这个问题变得非常关键。我最近几年主要会围绕“怎样教机器”的主题展开工作。

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