发布时间:2026-01-18 09:46:55 点击量:
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本文探讨了大模型从知识储备到实用助手的进化过程。首先分析了原始预训练模型存在的问题:擅长文本补全但缺乏指令理解能力,可能生成有害或无关内容。然后详细介绍了指令微调技术,通过高质量(指令-输出)数据集教会模型理解并执行翻译、总结、情感分析等任务。进一步阐述了人类对齐技术,包括基于人类反馈的强化学习(RLHF)的三个关键步骤,使模型输出不仅符合指令,更符合人类价值观。最后展示了Qwen模型微调实践,包括代码实现和效果对比。整个过程将AI从知识库转变为既强大又安全可靠的智能助手。