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　　本文介绍了基于Spring Boot 3、Redis 7和Lettuce客户端的Redis高级应用实践。内容包括：1）现代Java项目集成Redis的配置方法；2）使用Redisson实现分布式可重入锁与公平锁；3）缓存模式解决方案，包括布隆过滤器防穿透和随机过期时间防雪崩；4）Redis数据结构的高级应用，如HyperLogLog统计UV和GeoHash处理地理位置。文章提供了详细的代码示例，涵盖Redis在分布式系统中的核心应用场景，特别适合需要处理高并发、分布式锁等问题的开发场景。

　　本文围绕 Redis 展开，涵盖其在项目中的应用（热点数据缓存、存储业务数据、实现分布式锁）、基础数据类型（string 等 5 种）、持久化策略（RDB、AOF 及混合持久化）、过期策略（惰性 + 定期删除）、淘汰策略（8 种分类）。 还介绍了集群方案（主从复制、哨兵、Cluster 分片）及主从同步机制，分片集群数据存储的哈希槽算法。对比了 Redis 与 Memcached 的区别，说明了内存用完的情况及与 MySQL 数据一致性的保证方案。 此外，详解了缓存穿透、击穿、雪崩的概念及解决办法，如何保证 Redis 中是热点数据，Redis 分布式锁的实现及问题解决，以及项目中分布式锁

　　本文总结了Redis在Java中的核心面试题，包括数据类型操作、单线程高性能原理、键过期策略及分布式锁实现等关键内容。通过Jedis代码示例展示了String、List等数据类型的操作方法，讲解了惰性删除和定期删除相结合的过期策略，并提供了Spring Boot配置Redis过期时间的方案。文章还探讨了缓存穿透、雪崩等问题解决方案，以及基于Redis的分布式锁实现，帮助开发者全面掌握Redis在Java应用中的实践要点。

　　《2025校招Java面试核心指南》总结了Java技术栈的最新考点，涵盖基础语法、并发编程和云原生技术三大维度： 现代Java特性：重点解析Java 17密封类、Record类型及响应式Stream API，通过电商案例演示函数式数据处理 并发革命：对比传统线虚拟线程，详解Reactor模式在秒杀系统中的应用及背压机制 云原生实践：提供Spring Boot容器化部署方案，分析Spring WebFlux响应式编程和Redis Cluster缓存策略。