HASH GAME - Online Skill Game GET 300

　　在社交媒体时代，标签（hashtag）既用于信息分享，也成为政治声明、社会运动和娱乐传播的核心工具。标签并非总能凝聚共识，也可能演化为对立观点相互争夺的舆论战场。“标签劫持”（hashtag hijacking）作为一种新兴的舆论操纵策略，指的是通过抢占原始标签的话语空间，在其中植入对立或无关内容，进而破坏原有叙事，影响公众认知。本研究以俄乌冲突初期的“”标签为例，系统分析了标签劫持中的注意力动态、叙事策略，以及社交机器人的作用。

　　标签劫持是支持者与劫持者之间的竞争，双方运用不同的叙事策略。然而，竞争的动态和影响机制仍不清楚。本研究引入博弈论中的“零和博弈”（zero-sum game）与“变和博弈”（variable-sum game）概念作为理论框架，前者认为一方的收益必然导致另一方的损失，后者则允许双方存在共同收益或损失。本研究也注意到社交机器人（social bots）在标签劫持中的作用。社交机器人是算法生成的自动化账户，可以模仿人类行为并在社交媒体上与用户互动，常通过放大特定信息、传播虚假信息等策略来操纵舆论。

　　研究者收集了2022年2月至3月期间推特平台上带有“”的326701条英语推文，并且使用了以下四种研究方法：首先，采用GPT-3.5模型进行零样本提示分类，将推文划分为“被劫持”（支持乌克兰）、“未被劫持”（支持普京或俄罗斯）、“无关”和“不确定”四类，识别出21.91%的被劫持推文和77.94%的未被劫持推文，并通过人工编码验证了GPT-3.5模型的可靠性。其次，使用Botometer v4工具识别社交机器人，发现机器人在被劫持和未被劫持推文中均较为活跃，占比24-28%。再次，通过向量自回归（VAR）和脉冲响应函数（IRF）分析推文及互动（点赞、转发、评论）的动态关系，并使用格兰杰因果检验探究机器人对人类行为的影响。最后，构建被劫持与未被劫持推文的标签共现网络，识别核心叙事主题与内容社区结构。

　　就研究发现而言，首先，标签劫持的“注意力动态”（attention dynamics）并不是完全的零和博弈，而是零和与变和的混合。在推文层面，未被劫持推文的增长在短期内可能促进被劫持推文的传播（变和），但被劫持推文对未被劫持推文则表现出显著的抑制作用（零和）。这表明，标签劫持会破坏原始叙事的传播。在互动层面，两者关系呈现交替的竞争与合作。例如，未被劫持的互动的增加可能在短期内刺激或抑制被劫持的互动，反之亦然。这反映出，对用户注意力资源的争夺虽以零和博弈为主，但在特定条件下也可产生协同效应。