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　　专利摘要：本发明涉及智能电表通信模块的在线校准控制技术领域，具体为一种智能电表通信模块的在线校准控制方法；该方法通过获取智能电表的历史数据生成训练集，利用训练集训练电表异常监测模型。该异常监测模型通过神经网络进行训练，采用聚类、特征学习和加权机制，以识别电表数据中的异常情况。通过计算和分析当前电表数据及历史数据，识别电表的异常状态及其影响因素，并进行异常原因分析。此外，利用误差补偿方法对电表数据和异常影响数据进行修正，以实现精确的在线校准。该方法通过不断优化和更新电表异常监测模型，确保电表在运行过程中始终处于正常工作状态，提高了电表的准确性和可靠性，为智能电表的在线校准和异常监测提供了有效的解决方案。

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