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　　2025年3月，国务院办公厅转发商务部《关于支持国际消费中心城市培育建设的若干措施》，明确提出通过人工智能（AI）、虚拟现实（VR）、大数据等技术推动消费领域变革，打造“人工智能+消费”场景。这一政策既是对技术驱动消费升级的战略部署，又是中国在全球消费市场重塑竞争力的关键举措。但是，我们也要清晰地看到，当前政策落地还面临着技术应用与消费需求脱节、存在数据安全与隐私保护争议等多重挑战。技术赋能消费升级的愿景与现实的矛盾，亟待我们从政策协同、技术治理和社会参与等多维度来积极破局。

　　一、要破解技术应用与消费需求“脱节”难题。随着人工智能技术的不断渗透，消费场景正在逐步打破物理与数字空间的界限，让虚实融合的消费体验成为可能。一时间，VR购物、AR导航、智能客服成为各地商圈升级的标配，但是消费者在体验之后普遍反映许多场景建设存在重堆砌技术概念、轻解决实际需求的倾向。例如，某一线城市商场投入千万元部署了VR购物系统，但因操作复杂、体验割裂，用户留存率不足二成。可见，智能化应用水平与消费者实际需求之间脱节的问题，已经大大制约了“人工智能+消费”场景的快速发展。

　　因此，从供给侧出发，行业内要进行技术适配度评估，即对人工智能落地场景从技术成熟度、用户接受度、成本收益比等多角度进行可行性论证，避免盲目上马导致利用率低下的情况。2021年，国家发改委就联合20多个部门出台了《加快培育新型消费实施方案》，明确指出要“健全标准体系”，支撑新型消费加快发展。还要从需求侧出发，着力打破技术供应商与商业主体之间存在的“数据孤岛”，通过消费大数据共享，更准确地理解消费者的需求和偏好，打造真正符合高频需求的应用场景。

　　二、要破解技术红利与治理风险“失衡”难题。在推进“人工智能+消费”场景的落地过程中，若技术应用缺乏有效约束与伦理考量，可能引发多重社会风险。数据滥用问题最为突出，以人脸识别为例，前段时间已经出现某几款街头自动贩卖机存在违规过度采集个人生物信息的情况，而生物特征数据一旦泄露，很可能被用于精准诈骗或身份盗用，威胁公民财产安全。由此，原本旨在给消费者提供更个性化服务的大数据用户画像技术，成为商家对同质商品或服务采取差异定价、牟取不当得利的工具。这些乱象不仅侵蚀个体的权益，更可能动摇公众对技术创新的信任基础，必须引起足够的重视。

　　为此，必须要采取立法约束、技术制衡和社会协同三管齐下的治理框架。当前，在上海、浙江等地已经开始试点的“算法备案制”，要求企业向监管部门提交核心代码说明，公开数据采集范围及算法决策逻辑，后期就可以通过检测算法是否存在偏见和不公平现象，并及时进行调整和改进。在技术治理方面，深圳在粤港澳大湾区一体化发展战略的推动下率先采用加密算法对文件生成哈希值（“数据指纹”）并记录在区块链上，以确保数据不可篡改，为实现“人工智能+消费”场景中的数据流动提供保障。此外，各地还应尽快建立政府、企业、公众协同治理机制，定期组织消费者代表参与技术应用评估，通过硬性规制、柔性引导的组合策略，尽快形成覆盖技术研发、场景落地、风险处置的全周期治理体系。

　　三、要破解技术迭代与社会适应“断层”难题。人工智能在消费场景中的技术迭代与社会适应的断层问题正日益凸显。由于技术创新周期大幅缩短，企业为抢占市场不断推出智能推荐算法、无人零售等新型技术应用，远超社会大众对新技术的认知与接受速度。不同年龄、知识水平人群对新技术的适应能力也参差不齐，老年人更是成为数字时代的。同时，技术迭代引发就业结构剧变，传统消费岗位（例如收银员等）大量缩减，新兴人工智能相关岗位（例如算法工程师等）技能门槛却大幅提高，社会难以在短期内完成劳动力技能培训与转换，加剧了就业市场供需失衡，进而影响技术的推广普及与社会经济的稳定发展 。