HASH GAME - Online Skill Game GET 300

　　【正文】 。 （ 2）占用的存储空间多，为减少冲突的发生， 哈希表的长度应大于记录的长度。 以哈希表存储数据时，插入查找速度很快，优先 于前面介绍的任一种方法。为空表的时候查找不 成功。 由哈希函数 H(key)=key%13，可以计算出各个 关键字的哈希地址，若有冲突，按照用线性探 测、二次探测来解决，得到下图的 哈希表。如图 1 总之，哈希表的建表过程中与查找过程所经历 的冲突是一致的，只是在建表时把一个关键字 通过哈希函数和解决冲突安排在一个空挡上， 而查找时，是对一个给定的值的方法，使得 某个位置通过哈希函数和找到解决冲突的方法，使得某个位置上的关键字等于给定的值。 随机探测法 是指选择一个随机函数产生随机序列，并建立和 查找时使用同一随机生成序列。由此依次可得： H（ 53） =9 H（ 60） =5时，发生冲突，以二次探测法得： H1（ 60） =（ 5+1） %11=6 H2（ 60） =（ 51） %11=4 H3（ 60） =（ 5+22） %11=9 H3（ 60） =（ 522） %11=1此时解决冲突。 二次探测解决冲突的公式如下： H1=H（ key） H2i=(H1+i2)% m H2i+1 =(H1 i2)%m 如上例子中， H（ 48） =48%11=4与关键字为 4的元素发生冲突时，由二次探测法可得 H1（ 48） =（ 4+1） %11=5， 仍然冲突又得 H2（ 48） =（ 41） %11=3， 此时该单元空闲。 二次探测法 此法可以较好的避免堆积现象，能较好的解决冲 突。 H(82)=82%11=5， 此时与 H(38)发生冲突，将其最后放入地址为 1的单元中。 H(53)=53%11=9 H(60)=60%11=5与 H(38) 发生冲突，由线性探测法依次推测，最后放在 地址为 10 的单元中。 假设哈希表大小为 T[m]， 哈希函数为 H （ key） 那么，公式如下： H1=H（ key） Hi+1= (Hi+1)%m 其中 i=1， 2….. 例如：假设一组记录关键字为 {4， 17， 29， 38，48， 53， 60， 76， 82}，试对这组关键字构造哈希表。下面就这几种方法作一介绍。 我们利用下列公式来求得用来存放该记录的下一个地址单元的地址： Hi=(H(k)+di)%m 其中， H(k)关键字为 k的记录所对应的哈希地 址（即发生冲突的地址）； di为增量序列； m为哈希表的长度。 解决冲突的方法有两大类：开放地址法和 链地址法。 在处理冲突的过程中可能得到一个地址序列 Hi i=1,2,3,……,k(H i属于 [0， m1]),即在处理哈希地 址的冲突时，若得到的另一个哈希地址 H1仍然发 生冲突，则在求下一个地址 H2， 若仍然冲突，在 求 H3。 处理冲突的方法 在前面已经讲过，均匀的哈希函数可以 减少冲突，但不能够避免，因而解决冲突的 问题尤为重要。通常，当关键字长 度不等的时采用此法构造哈希函数较恰当。 若选择不好，容易产生同义词，从而产生冲突 。 一般地， m是哈希表的长度，它的取值在～ 。 折叠法适用于关键字位数多，而对应的哈希地 址的位数要求较少的情况。 例如：哈希表长为 1000时，关键字 k=,则 15位数字以每段 3位分成 5 段，每段数字为 230， 203， 700， 904， 121。每一段的长度取决于哈希地址的位 数，然后取这几段的叠加和