发布时间:2025-04-14 17:03:24 点击量:
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研究人员在MNIST和CIFAR-10上对Biohash进行了培训和测试。MNIST是一组包含7万张灰度图像的手写数字,其中10类数字从“0”到“9”不等,CIFAR-10是一个包含6万张来自10类数字(如“car”、“bird”)的数据集。他们说,BioHash在速度方面表现出了最好的检索性能,远远超过了其他方法,而BioHash的改进版本——BioConvHash——由于加入了专门构建的过滤器,性能甚至更好。