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　　到目前为止，大型语言模型 (LLM) 等 AI 模型已经执行了包括生成文本和总结文档在内的任务，但它们还无法自行“主动”采取行动。相反，它们会根据您的提示采取行动。新兴的Agentic AI正在改变这一现状。正在开发的工具旨在为LLM等系统提供更多代理，使其能够在最少的人工监督下自主行动、适应其环境并在复杂环境中执行目标。这将大大提高人工智能的潜力。例如，代理人工智能可以检查数据、进行研究、编制要完成的任务，然后通过 API 或机器人系统在数字或物理世界中执行这些操作。

　　人工智能代理是一个范围。它属于代理人工智能的一种初级形式，一方面，具有有限代理的传统系统在狭义的条件下执行特定任务。另一方面，具有完全代理的未来代理人工智能系统将从其环境中学习，做出决策并独立执行任务。当前基于 LLM 的助手和成熟的人工智能代理之间存在巨大差距（见图2）。这一差距将首先在范围狭窄的活动中缩小。然而，随着我们学习如何构建、管理和信任代理人工智能解决方案，代理解决方案的范围和复杂性将扩大。

　　代理人工智能是人工智能的新兴技术，它是2025 年最重要的战略技术趋势。人工智能方面的支出 将有助于推动 IT 支出的健康增长。Gartner 表示， 预计 2025 年全球 IT 支出 总额将达到 5.74 万亿美元，比 2024 年增长 9.3%。Gartner 预测，到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将通过 Agentic AI 自主做出，而 2024 年这一比例为 0%。此外，在四年内，预计33%的应用程序将包含代理，15%的决策将自主做出。该技术的目标驱动功能将提供更具适应性的软件系统，能够完成各种各样的任务。【12】指出，Agentic AI 分为四个关键阶段运行：

　　AI治理平台是Gartner不断发展的AI信任、风险和安全管理 (TRiSM) 框架【3】的一部分，该框架使组织能够管理AI系统的法律、道德和运营绩效。这些技术解决方案可以创建、管理和执行负责任的AI使用政策，解释AI系统的工作原理，并提供透明度以建立信任和问责制。Gartner预测，到2028年，与没有此类系统的组织相比，实施全面AI治理平台的组织将经历与AI相关的道德事件减少 40%。使用人工智能治理平台的企业将比竞争对手获得30%的客户信任评级和25%的监管合规得分。

　　为什么PQC成为趋势？量子计算很快就会成为现实，可能在这十年内，预计将使许多传统的加密方法过时，对数据安全构成重大风险。犯罪分子已经预见到了这种转变，他们采取了“现在收获，稍后解密”等策略，在这种策略中，他们泄露加密数据，期望最终能够使用量子技术解密。这种新出现的威胁加速了为PQC做准备的需求，PQC提供了防止量子解密的保护。非对称加密几乎存在于所有软件、全球数十亿台设备以及互联网上的大部分通信中。然而，到 2029 年，量子计算的进步将使非对称加密变得不安全，到 2034 年将完全被破解。“先收集后解密”攻击可能已经存在。

　　环境隐形智能由超低成本智能标签和传感器实现，可提供大规模、经济实惠的跟踪和传感。从长远来看，环境隐形智能将使传感和智能与日常生活更加深入地融合。Gartner 预测，到2027年，环境隐形智能的早期示例将专注于解决眼前问题，例如零售库存检查或易腐货物物流，通过实现低成本、实时的物品跟踪和传感来提高可见性和效率。到2028年，环境隐形智能的早期例子将侧重于通过低成本跟踪和感知物品、降低成本或提高效率来解决眼前的问题。

　　2021年03月29日罗戈研究独家出品了行业首份《供应链零碳转型综合研究报告》【19】，该研究报告的第8章数字技术: 需要数字碳足迹清醒″指出了各种数字技术，特别是Al计算所产生的碳排放。该章还提出了如何消除数字碳足迹的若干方法。如今随着生成式AI的大发展，以及量子计算时代的到来，它们的计算所产生的碳排放飙升。【20】指出，谷歌最新环境报告显示，该公司2023年的温室气体排放量比2019年高出48%。这家科技巨头将其归因于其数据中心所需的能源不断增加，而人工智能的爆炸式增长则加剧了这一情况。根据最近的一项研究，生成式人工智能系统（例如 ChatGPT）所消耗的能量可能比运行特定任务软件的机器多 33 倍左右。

　　【22】指出，企业和组织要拥抱新计算技术，实现创新。传统计算已无法满足 GenAI 和AI仿真的需求。计算技术的新趋势提供了解决方案。混合计算协调多种计算技术以实现技术创新。过去 80 年来推动创新的经典计算模型已经达到了自然极限。持续的进步需要量子、神经形态和光子等新型计算技术。这些技术节能，但存在与普遍可用性相关的限制和高成本--至少目前如此。这就是混合计算的用武之地。要抓住新计算技术的优势并克服其局限性，IT 团队需要在整个计算环境中协调工作负载，以充分利用不同计算类型的优势，同时降低成本和环境影响。

　　为什么空间计算成为趋势？【9】指出，由于增强现实（AR）、混合现实（MR）和人工智能技术的进步，空间计算正在成为一种趋势，使游戏、医疗保健和电子商务领域的沉浸式数字环境成为可能。5G和Apple Vision Pro和Meta Quest 3等新设备的激增正在推动消费者需求，并为新的商业模式开辟机会。随着英伟达和高通等大公司建立生态系统，预计到2033年，市场将从2023年的1100亿美元增长到1.7万亿美元。空间计算的示例包括：

　　神经增强使用读取和解码大脑活动的技术来提高人类的认知能力。该技术使用单向脑机接口或双向脑机接口 (BBMI) 读取人的大脑。到 2030 年，Gartner 预测，由于人工智能在工作场所的兴起，30% 的知识工作者将通过 BBMI 等技术（包括雇主和自费）获得增强并依赖这些技术来保持相关性。60%的IT工作者将通过双向脑机接口（BBMI）等技术得到提升，并依赖这些技术, 这一比例比 2024 年的不到 1% 大幅上升。

　　Neuralink 的脑机接口技术有望彻底改变医学、增强人类认知并改变日常交流方式。该设备旨在解决各种神经系统疾病，同时探索增强人类能力的方法。Neuralink 的脑机接口技术取得了多项成就, 如2024 年 1 月，Neuralink 首次将 BCI 植入人体。植入者 Arbaugh 无需任何辅助便可与计算机互动。Neuralink 的成就使其获得了 2024 年全球表彰奖。然而，一些科学家对 Neuralink 工作的安全性和保密性表示担忧。