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　　2021年7月，恒丰银行发布了“建设一流数字化敏捷银行”的新战略，明确了未来5年乃至到2035年全面推进数字化转型的时间表与路线图。根据战略规划，恒丰银行将围绕“建设一流数字化敏捷银行”的发展愿景，抓住生产力和生产关系两个战略方向，加快数字化转型，构建先进生产力，以敏捷组织重塑新型生产关系，推动数字银行先进生产力更高效释放、金融供给能力跨越式跃迁。数据湖建设项目完全沿用企业的存量基础设施和数据资产，提高新的基础设施（数据湖）建设效率，兼顾国产信创及自主可控的技术目标。通过更加灵活和具有开放性的数据湖，为全行加快数字化建设注入新动能。

　　行内模型管理平台系统对接数据湖，目前各部门已实现通过模型管理平台访问数据湖进行数据探查，构建板块经营决策看板，营销分析挖掘，风险数据挖掘。数据湖数据覆盖存款、贷款、国债、基金、理财、银证通、客户及渠道、商户信息、手机银行、资金交易资产管理、信用卡申请、审批、卡片、合约账户、客户、账单、交易、分期、供应链系统、支付结算、现金管理、对客资金交易、保理、代收、对公存款、贷款、客户信息管理、营销及销售和价格管理、资金监管、客户评级及细分、征信、评级、风控集中平台、资产计量及管理、IFRS9、经济资本、外部数据等系统数据。满足行内统一数据服务需要。

　　跨团队建立专项沟通群，针对不统一的问题及时会议沟通形成统一意见。数据湖在成立之初就存在无独立立项无费用情况，部门领导跟各企业级项目多次沟通费用情况，最终明确各个企业级项目支持数据湖建设。各团队分工通力协作，数据湖项目设立项目管理组，技术支持组，产品支持组，需求分析组，开发实施组，实施运维组，制度规范组。各组分工协作，从制定技术路线和开发框架，到产品安装运维优化，业务需求分析，系统开发优化，缺陷修复，系统测试，以及系统实施、运维、故障处理的及时响应和处理工作。各组的高效协作，保障项目平稳上线.深耕湖仓，步步为赢

　　数据湖建设过程中，项目组攻坚克难，基于我行现状以及业内主流数据架构，制定湖仓混合架构，即数据湖和数据仓库互相补充、融合，协同的架构为用户提供了数据湖的灵活性和数据仓库的诸多特性，能够将大数据的总体成本进一步降低。项目实施过程中，有效解决了异构数据库的同步和互操作性问题，数据技术研发团队攻坚克难，利用4个月的时间，实现了HashData与TDH&ArgoDB通过Hiveconnector、数据联邦机制等混合模式的互访。为该方案能高效发挥湖仓混合低成本、高可用、易拓展等优势，为我行海量数据存算、共享、分析和治理带来了更大的便利性。