HASH GAME - Online Skill Game GET 300近年来，我国数字音乐产业多元发展，实现了数字音乐与不同领域的结合与应用。经中国音像与数字出版协会数据测算（该数据是基于对国内23家主要数字音乐产业上下游企业的同口径数据进行测算分析，同时剔除部分边界不清晰的业态形式并在对部分重点企业进行了深度访谈的基础上编制而成），2023年，包括在线音乐、音乐短视频、音乐直播、在线K歌等在内的中国数字音乐市场总规模约为1907.5亿元，相较2022年，同比增长22.7%。值得关注的是，2023年音乐直播与音乐短视频业务规模增长已成为助推中国数字音乐产业发展的主要力量。

　　AI辅助编曲利用机器学习和深度学习算法，对海量的音乐数据进行分析与学习，从而掌握音乐的结构、旋律、和声、节奏等规律。当音乐创作者输入特定的主题、风格、情感等关键词，或输入一段简单的旋律片段时，AI便能依据所学习到的内容，快速生成与之匹配的旋律、，形成完整的音乐段落。国际上，索尼音乐已经开始利用AI算法分析热门歌曲元素，辅助创作新曲。在国内，不少音乐创作者也开始借助AI工具提升创作效率。根据《2024中国音乐产业发展总报告》披露的数据测算，基于AIGC的音乐生成工具在国内市场应用率已达到35%，为数字音乐市场贡献了超过150亿元的新增产值。网易云音乐推出的 “万有音力”AI创作平台，支持用户通过简单操作生成旋律、和声等。众多独立音乐人运用该平台，快速搭建歌曲框架，丰富创作灵感。一些创作者原本数月才能完成的作品，借助AI工具缩短至几周，创作效率大幅提升。腾讯音乐的“AI作曲家” 项目借助AIGC技术，能够自动生成数千首风格各异的音乐作品。这些作品凭借独特的风格和极高的适配性，被广泛应用于影视、广告等多个领域，为相关产业的发展提供了丰富的音乐素材，同时也为音乐创作者开辟了新的创作思路和方向。

　　在创作辅助方面，AI极大地丰富了音乐作品的风格多样性,为用户提供更多创作灵感。AI通过对海量音乐数据的深度学习，能够精准地掌握各种音乐风格的特点和规律，包括古典、流行、摇滚、爵士、民谣、电子等风格。在创作过程中，AI可以根据用户的需求和指令，将不同风格的音乐元素进行融合创新，创作出独具特色的音乐作品。此外，在网易云音乐平台，借助DeepSeek的强大算法，用户输入一段简单的旋律或歌词描述，AI便能生成与之匹配的旋律、和声建议，甚至生成完整的音乐小样，帮助用户将多样音乐灵感转化为多元实际作品。

　　传统的音乐传播往往是一种单向的、广泛撒网式的模式，音乐平台将音乐作品推送给用户，缺乏对用户个性化需求的精准把握。而AI技术的大数据分析能力，能够深入了解用户的音乐喜好、行为习惯、消费模式等信息，构建出精准的用户画像，从而实现音乐的精准推送。在国内，以、网易云音乐等为代表的音乐平台，借助AI算法实现了个性化推荐，彻底改变了音乐的传播与分发逻辑。通过对用户海量听歌数据的深度分析，这些平台能够准确洞察用户的音乐偏好、听歌习惯和情感需求，为用户推送符合其口味的音乐作品和歌单。这种个性化推荐模式，打破了传统音乐传播中“一刀切”的局限，实现了音乐与用户的精准匹配，极大地提高了用户发现优质音乐的效率，让每一首音乐都能找到其对应的受众。

　　此外，AI技术推动了音乐传播的多元互动体验。字节跳动推出的抖音等短视频平台，借助AI技术实现了音乐与视频内容的智能匹配。在用户拍摄短视频时，AI能根据视频内容推荐合适的音乐，让音乐传播与短视频社交紧密结合。这种互动性的增强，不仅加深了用户对音乐的理解和喜爱，也让用户与音乐平台之间建立起了更加紧密的联系，形成了良好的音乐社区生态。在音乐演出领域，AI技术也为线上演出带来了新的互动体验。通过虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，用户可以身临其境地观看音乐演出，仿佛置身于现场。而且，观众还可以通过互动功能，与歌手、乐队进行实时互动，如发送弹幕、送礼物等，让线上演出更加生动有趣。

　　虚拟歌手作为AI时代极具代表性的音乐形态，正逐渐走进大众视野，受到大家的广泛喜爱。借助于AI合成技术，虚拟偶像成为流行文化的一部分，他们不仅可以唱歌跳舞，还能与粉丝互动交流，开创了全新的娱乐形式。以初音未来为代表的虚拟歌手，借助先进的语音合成技术和生动的虚拟形象，在全球范围内拥有大量粉丝。初音未来由日本Crypton Future Media公司开发，基于雅马哈公司的VOCALOID语音合成引擎，用户只需输入音符和歌词，就能让她唱出各种风格的歌曲。

　　除了虚拟歌手，沉浸式音乐体验成为AI时代音乐形态演变的重要方向。随着VR、AR技术的不断发展，沉浸式音乐体验为观众带来了身临其境之感。在沉浸式音乐空间中，观众不再是被动的聆听者，而是能够全身心地融入音乐情境之中。例如，腾讯音乐集团打造的“TME live” 虚拟演出平台为用户带来了沉浸式的音乐演出体验，观众可以自由选择观看角度，仿佛置身于舞台的不同位置，既能近距离感受歌手的表演和音乐的魅力，又能体验到音乐的趣味性和互动性。

　　定制音乐服务是AI赋能音乐产业的另一个重要发展方向，它满足了不同用户对个性化音乐的需求。在传统的音乐市场中，音乐作品大多是面向大众的标准化产品，难以满足用户的多样化需求。而现在，随着AI技术的发展，国内众多广告公司与音乐创作团队合作，利用AI 技术为品牌定制专属音乐。音乐制作公司和平台可以根 据用户的特定需求，为其量身定制专属的音乐作品。这些需求可以涵盖各种场景，如生日派对、婚礼、企业宣传、广告配乐、影视配乐等。

　　此外，“音乐+游戏”模式也取得了显著的发展。游戏中的背景音乐和音效对于营造游戏氛围、增强玩家的沉浸感起着至关重要的作用。随着AI技术的发展，游戏开发者可以利用AI生成更加贴合游戏场景和剧情的音乐，为玩家带来更加优质的游戏体验。例如，游戏《黑神话：悟空》融合中国传统乐器（如古筝、二胡等）与现代电子音乐，加深玩家对游戏世界和故事情节的理解，通过歌词讲述游戏中的关键情节或角色的发展历程，进一步拓展了音乐的应用场景和市场空间。

　　技术创新是推动数字音乐产业发展的核心动力。一方面，要持续加大对AI音乐技术研发的投入，鼓励科研机构、高校和企业开展产学研合作，共同攻克技术难题，进一步优化AI作曲、编曲算法，提高生成音乐的质量和创新性。同时，加强对音乐生成过程的可解释性研究，让创作者能够更好地理解和控制AI生成的音乐内容，从而更好地发挥AI在音乐创作中的辅助作用。另一方面，要积极推动AI与其他新兴技术的融合应用，如区块链、虚拟现实、增强现实等。区块链技术可以为音乐版权保护提供更加安全、可靠的解决方案，实现音乐作品的版权登记、交易和追踪的全流程数字化管理，确保创作者的权益得到有效保护。

　　产业协同是实现数字音乐产业创新发展的重要保障。音乐产业链上的各个环节，包括创作者、音乐制作公司、音乐平台、唱片公司、演出商、设备制造商等，都需要加强合作与交流，形成协同发展的良好局面。音乐平台要充分发挥其桥梁作用，加强与创作者的合作，为他们提供更多展示作品的机会和创作资源支持。例如，2024年10月，腾讯音乐娱乐集团、全民K歌共同承办“AI深圳·正音乐——人工智能音乐创作大赛”，通过举办AI音乐创作大赛、开设创作者扶持计划等方式，激发创作者的创作热情，挖掘优秀的音乐人才和作品。同时，国内音乐平台与唱片公司、演出商等进行合作，拓展音乐作品的传播渠道和商业变现途径，实现音乐作品的价值最大化。音乐制作公司和设备制造商要加强技术创新和产品研发，为音乐创作和制作提供更加先进、便捷的软件工具和硬件设备，提高音乐制作的效率和质量。此外，政府部门和行业协会也应积极发挥作用，制定相关政策和标准，引导和规范数字音乐产业的发展，营造良好的市场环境。

　　AI技术为音乐版权保护和数字音乐版权市场的发展带来了新机遇。一方面，AI技术可以用于版权监测和管理。通过对海量音乐数据的实时分析和比对，AI能够快速发现侵权行为，并及时通知版权所有者。人工智能技术可以帮助版权管理机构建立更加完善的版权登记和管理系统，实现音乐版权的数字化管理，提高版权管理的效率和准确性。另一方面，AI技术的发展为数字音乐版权市场带来了新的商业模式和发展空间。随着AI音乐创作和定制音乐服务的兴起，音乐版权的交易形式变得更加多样化。一些音乐平台推出AI音乐作品的版权交易服务，为音乐人提供了新的收入来源，音乐创作者可以将自己通过AI创作的音乐作品的版权进行出售或授权使用。此外，AI技术可以与区块链技术相结合，为音乐版权保护提供更安全、可靠的解决方案。区块链的去中心化、不可篡改等特性，可以确保音乐作品的版权信息真实可靠，实现音乐版权的全流程追溯和管理，有效防止版权侵权行为的发生。

　　然而，在版权保护方面，AI技术的应用也带来了诸多难题。首先是版权归属的界定问题。在AI辅助或独立生成音乐作品的过程中，难以明确版权应归属于谁。如果AI是基于大量已有音乐作品的数据训练来生成新作品，那么这些新作品是否侵犯了原作品的版权，以及原作者的权益该如何保障，这些都成为亟待解决的法律问题。在AI生成音乐作品的过程中，开发者、使用者及为AI提供数据训练的原作品版权所有者之间的权利义务关系也十分复杂。如果AI生成的音乐作品体现了开发者的创作意图和个性特征，著作权则可能归属于开发者；但如果使用者对AI生成的音乐作品进行了实质性的修改或创作，使用者则可能成为著作权的共同所有人。这种复杂的版权归属情况，给音乐版权的管理和保护带来了巨大挑战。

　　此外，AI技术还增加了侵权风险和维权难度。AI生成音乐的便捷性和低成本，使得一些未经授权的音乐作品得以快速传播，侵权行为更加难以被发现和追踪。例如，一些不法分子利用AI技术，快速生成大量模仿知名歌手风格的歌曲，并在网络上传播，这不仅侵犯了歌手的知识产权，也扰乱了音乐市场的正常秩序。而且，由于AI生成音乐作品的传播渠道广泛且复杂，往往涉及多个网络平台和地区，这使得版权所有者在维权时面临着取证困难、法律适用不一致等问题。同时，AI技术的不断发展使得侵权手段更加隐蔽和多样化，传统的版权保护手段难以应对这些新的挑战。

　　面对这些挑战，我国正在积极探寻应对策略。一方面，建立健全版权保护制度，明确AI生成音乐作品的版权归属和侵权责任，为音乐版权保护提供更加坚实的法律保障。另一方面，音乐行业内部也在加强自律，通过建立行业规范和标准，引导AI技术在音乐创作和传 播中的合理应用。腾讯音乐与上海民族乐团合作推出的 《零·壹｜中国色》音乐会，是一次在AI音乐创作中注重版权保护的成功实践。在该项目中，腾讯音乐通过正当途径获取数据训练的授权，与上海民族乐团紧密合作，确保AI创作是在合法合规的框架内进行，既实现了技术创新，又保障了各方的版权权益。这种模式为AI音乐创作的版权保护提供了有益的借鉴，也为数字音乐版权市场的健康发展树立了典范。