HASH GAME - Online Skill Game GET 300

　　这篇文章回顾了闭散列的概念，指出在数据冲突时，闭散列会自动寻找后续未占用的位置插入数据。然而，这种方法可能导致某些元素状态变为删除，从而在查找时产生问题。为了解决这个问题，文章介绍了拉链法（哈希桶）作为改进策略。拉链法在每个哈希表位置上维护一个链表，冲突的数据挂载在相应位置的链表上。文章详细描述了拉链法的插入、查找和删除操作，并提供了相关代码示例。在插入过程中，当负载因子达到1时，哈希表会进行扩容，同时避免了频繁创建和销毁节点，提高了效率。最后，文章通过测试代码展示了拉链法的正确性。

　　这就是闭散列的插入原则，并且每个节点都有一个变量用来表示状态，这样在查找就不会出现漏查的情况，但是这样的实现会存在一个问题，扩容是根据有效数据的个数和vector容量来确定的，但是查找的时候是根据当前元素的状态是否为空来判断后面还有没有要查找的数据，如果为空的话则说明当前元素的后面没有我们要查找的元素，如果为存在或者被删除的话就说明当前元素的后面还有我们要查找的数据，如果我们不停的插入数据并且删除数据的话就会导致容器中的每个元素的状态都变成了被删除这样在查找一个不存的数据时，就会陷入死循环的状态那么这就是我们之前模拟实现的一个缺点，那么这里我们就来看看第二个解决数据不集中的方法：拉链法或者叫哈希桶法。

　　哈希的底层是一个vector的数组，数组中的每个节点都有一个pair类型的数据，其次还有一个指针指向当前链表节点的下一个节点，所以每个节点中有个一个pair类型的数据和一个指向节点的指针，所以这里得创建一个类来描述每个节点，并且类中有一个构造函数来初始化节点，这里的构造函数就需要一个pair类型的参数，在构造函数里面就将指针初始化为nullptr将pair类型的参数赋值为传递过来的参数，有因为这里的节点可能要存储各种各样的数据，所以这里得创建个模板来接收各种各样的参数，并且模板的参数得是两个，那么这里的代码就如下：

　　这里依然得添加负载因子，官方库中可以通过一些函数来得到当前容器的负载因子和最大的负载因子，如果负载因子等于1了我们就扩容，将其容量变为之前的两倍，但是扩容不能直接把链表对应的移动到新的容器上去因为这里的映射关系已经改变了比如说当前容器的容量为10则数据18对应的位置就是8上面的链表，如果容器发生了扩容使得容量变成了20的线上面的链表，所以我们这里解决的方法就是创建一个新的哈希表，然后遍历容器中的每个位置，如果当前位置不为空就往这个位置里面进行遍历对每个元素都进行插入操作，如果当前位置为空的话就跳转到下一个元素，那么这里的代码就如下：

　　有了这个游戏之后就可以对insert函数进行改进，但是这里先不要急还有一个地方需要我们改进的就是插入数据的时候，上面扩容在插入数据的时候是创建一个哈希桶然后再调用哈希桶来插入原来哈希桶的每个数据，如果这么做的话，在新的哈希桶里面又会不断地创建地节点，并且在函数结束地时候又会删除节点，如果节点的个数非常多的话这就会导致效率低下，所以我们这里就有一个改进思路就是能不能用已有的节点来插入到新创建的哈希表呢？答案是可以的，我们依然是创建一个新的哈希表然后改变其内部的大小，然后遍历之前的老哈希表找到里面的元素并计算他在新表上的位置，然后修改其节点内部指针的指向，那么这里的代码如下：