HASH GAME - Online Skill Game GET 300

　　这篇文章回顾了闭散列的概念，指出在数据冲突时，闭散列会自动寻找后续未占用的位置插入数据。然而，这种方法可能导致某些元素状态变为删除，从而在查找时产生问题。为了解决这个问题，文章介绍了拉链法（哈希桶）作为改进策略。拉链法在每个哈希表位置上维护一个链表，冲突的数据挂载在相应位置的链表上。文章详细描述了拉链法的插入、查找和删除操作，并提供了相关代码示例。在插入过程中，当负载因子达到1时，哈希表会进行扩容，同时避免了频繁创建和销毁节点，提高了效率。最后，文章通过测试代码展示了拉链法的正确性。

　　闭散列的回顾 在前面的学习中我们知道了闭散列的运算规则，当两个数据计算得到的位置发生冲突时，它会自动的往后寻找没有发生冲突的位置，比如说当前数据的内容如下： 当插入的数据为33时计算的位置为3，可是位置3已经被占领了并且4也被占领了，但是位置5没有被占领所以插入数据33就会占领位置5，那么这里的图片就如下： 这就是闭散列的插入原则，并且每个节点都有一个变量用来表示状态，这样在查找就不会出现漏查的情况，但是这样的实现会存在一个问题，扩容是根据有效数据的个数和vector容量来确定的，但是查找的时候是根据当前元素的状态是否为空来判断后面还有没有要查找的数据，如果为空的话则说明当前元素的后面没